En Solo 12 Horas

Integra Python con Excel y Power BI

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¿Por qué aprender a integrar Python con Excel y Power BI?

Si eres analista de datos y utilizas herramientas como Microsoft Excel y Power BI, este curso te ayudará a integrar Python para realizar análisis avanzados, limpiar datos y crear visualizaciones personalizadas. Es ideal para quienes buscan ampliar sus habilidades y maximizar la eficiencia de sus análisis.

¿Para quién es este curso?

Este curso está dirigido a analistas de datos que utilizan herramientas como Microsoft Excel y Microsoft Power BI y desean integrar Python en su flujo de trabajo para realizar análisis de datos avanzados, limpieza de datos y creación de visualizaciones dinámicas. Es ideal para quienes buscan aprovechar las capacidades de Python en el análisis de datos y las integraciones que ofrece con estas herramientas.

Inversión

$85 USD

¿Qué incluye?
  • 1 mes de acceso a grabaciones de las clases en vivo.
  • Material descargable y guías prácticas.
  • Ejercicios y un proyecto final integrador.
  • Certificado de asistencia.

Horario

Lunes 7 p.m. a 8 p.m.
Miércoles 7 p.m. a 8 p.m.
Viernes 7 p.m. a 8 p.m.
Sábado 1 p.m. a 4 p.m.

Hora Colombia

Inicia

17 de Febrero

Duración
1 Semana

Intensidad
12 horas virtuales
Encuentros en Google Meet

Inscripciones

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Click aquí.

Domina las herramientas clave para el análisis de datos con un enfoque práctico y dinámico.

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Módulo 1: Introducción a Python para el Ecosistema de Datos

1. Introducción a Python y su Ecosistema

  • ¿Por qué Python es relevante para el análisis de datos en Excel y Power BI.
  • Instalación y configuración del entorno de desarrollo con Anaconda Toolbox.
  • Introducción a complementos de integración como BoardFlare.

2. Fundamentos de Python para Analistas.

  • Variables, estructuras de datos básicas (listas, diccionarios).
  • Control de flujo: condicionales (if, elif, else) y bucles (for, while).
  • Funciones: creación y uso en análisis.

3. Módulos y Librerías Esenciales

  • Pandas para manipulación de datos.
  • Openpyxl para trabajar con archivos de Excel.
  • Matplotlib y seaborn para visualizaciones básicas.

4. Conexión con Herramientas de Microsoft

  • Cómo usar Python con herramientas de Microsoft: concepto de complementos y scripts.
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    Módulo 2: Python en Microsoft Excel

    1. Uso de Python Nativo en Microsoft Excel

    • Introducción a la integración nativa de Python en Microsoft Excel (disponible en Excel 365).
    • Ejecución de scripts de Python directamente en celdas.
    • Ejercicios prácticos: Limpieza de datos, análisis básicos y gráficos.

    2. Complementos Externos: BoardFlare

    • Instalación y configuración de BoardFlare en Excel.
    • Automatización avanzada con scripts de Python en BoardFlare.
    • Ejemplo práctico: Uso de BoardFlare para generar informes dinámicos.

    3. Cargar y Manipular Datos con Python

    • Lectura de archivos Excel con pandas.
    • Limpieza de datos utilizando Python en Power Query de Excel.
    • Creación de dashboards simples desde datos manipulados con Python.

    4. Visualizaciones Personalizadas

    • Creación de gráficos avanzados con Python dentro de Excel usando matplotlib y seaborn.
    • Integración de gráficos en celdas de Excel.ndiciones.
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    Módulo 3: Python en Microsoft Power BI

    1. Introducción a Python en Power BI

    • Configuración del entorno para usar Python en Power BI.
    • Conexión de scripts de Python con Power BI.

    2. Importación y Manipulación de Datos

    • Uso de Python para limpiar y transformar datos en Power BI.
    • Ejercicios prácticos: Scripts para transformar datos en Power BI.

    3. Visualizaciones con Python

    • Creación de gráficos personalizados en Power BI usando matplotlib, seaborn y plotly.
    • Ejemplo práctico: Crear gráficos de dispersión, histogramas y mapas interactivos en Power BI.

    4. Automatización y Optimización

    • Cómo integrar scripts de Python para automatizar tareas repetitivas en Power BI.
    • Uso de Python en medidas y cálculos personalizados.
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      Módulo 4: Proyecto Integrador y Buenas Prácticas

      1. Desarrollo de un Proyecto Integrador

      • Proyecto: Analizar un conjunto de datos real, integrando Python en Excel y Power BI.
      • Ejemplo de proyecto:
        • Limpieza de un archivo Excel con datos desordenados usando Python.
        • Generación de informes dinámicos en Excel con gráficos avanzados.
        • Importación de datos limpios a Power BI para crear visualizaciones personalizadas.

      2. Buenas Prácticas en la Integración de Python

      • Organización de scripts y código para colaboración.
      • Documentación y comentarios en los scripts de Python.
      • Optimización de tiempo de ejecución y manejo eficiente de recursos.

      3. Cierre y Resolución de Dudas

      • Revisión de los conceptos aprendidos.
      • Resolución de dudas específicas sobre integraciones.
      • Recomendaciones de recursos adicionales para profundizar.
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      Materiales y Recursos Adicionales

      1. Datasets de Práctica:

      • Archivos Excel con datos desordenados para limpieza.
      • Conjuntos de datos públicos para visualizaciones en Power BI.


      2. Herramientas Necesarias:

      • Microsoft Excel (versión 365 con integración de Python).
      • Power BI Desktop.
      • Python 3.x con Anaconda Toolbox.
      • Complemento BoardFlare para Excel.


      3. Documentación y Enlaces:

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      Resultados esperados

      Al finalizar este curso, serás capaz de:

      • Integrar Python con Excel y Power BI para análisis avanzados.
      • Limpiar, transformar y visualizar datos con Python.
      • Automatizar tareas repetitivas en Power BI con scripts de Python.
      • Crear informes dinámicos y gráficos personalizados.

      Miguel Angel
      Ramírez Muñoz

      Docente Ofimática-Excel-Power BI-Python-R | Analista de Datos | Especialista en Impuestos | Certificaciones MOS-MCT

      Mike Ramírez es un instructor certificado con más de 15 años de experiencia enseñando herramientas como Python, Excel y Power BI. Ha capacitado a cientos de estudiantes, ayudándolos a destacar en el análisis de datos con su estilo didáctico, accesible y divertido.

      Más información

      Preguntas frecuentes

      ¿Necesito conocimientos previos de programación?

      No, solo conocimientos básicos de Excel.

      ¿Recibiré la grabación del curso?

      Sí, acceso durante 90 días posteriores al curso.

      ¿Cómo puedo hacer preguntas durante el curso?

      A través del chat en vivo.

      Beneficios y Valor Agregado

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      ¿Por qué elegir este curso?

      Aprendizaje práctico: Trabajarás con datos reales y ejercicios enfocados en problemas del mundo laboral.

      Enfoque en herramientas populares: Dominarás la integración de Python con Excel y Power BI, herramientas indispensables para analistas.

      Certificado de finalización: Valida tus habilidades con un certificado reconocido.

      Instructor experto: Aprende de un docente certificado con años de experiencia en análisis de datos.

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      ¿Qué aprenderás?

      Módulo 1: Introducción a Python para el Ecosistema de Datos

      • Introducción a Python y su Ecosistema
      • Fundamentos de Python para Analistas
      • Módulos y Librerías Esenciales
      • Conexión con Herramientas de Microsoft

      Módulo 2: Python en Microsoft Excel 

      • Uso de Python Nativo en Microsoft Excel
      • Complementos Externos: BoardFlare
      • Cargar y Manipular Datos con Python
      • Visualizaciones Personalizadas

      Módulo 3: Python en Microsoft Power BI

      • Introducción a Python en Power BI
      • Importación y Manipulación de Datos
      • Visualizaciones con Python
      •  Automatización y Optimización

      Módulo 4: Proyecto Integrador y Buenas Prácticas

      • Desarrollo de un Proyecto Integrador
      • Buenas Prácticas en la Integración de Python
      • Cierre y Resolución de Dudas